独家观察！面壁智能CEO李大海：开源致胜，不怕抄袭！

面壁智能CEO李大海：开源致胜，不怕抄袭！

北京讯，近日，面壁智能开源的大型语言模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5被指控遭到了斯坦福AI团队的抄袭。对此，面壁智能联合创始人兼CEO李大海在接受媒体采访时表示，不介意被抄袭，反而对开源更有信心了。

李大海表示，开源的目的就是让更多人能够使用和改进模型，从而推动技术进步。被抄袭证明了'小钢炮'的价值，也体现了面壁智能在AI领域的技术领先优势。

他透露，面壁智能是一家专注于AI基础设施和应用的公司，一直以来都积极推动AI技术的开源和共享。此前，公司还开源了另外两款大型语言模型，分别是MiniGPT和MiniLLM。

李大海强调，开源不是目的，而是手段。面壁智能将继续加大研发投入，推出更多优秀的产品和技术，推动AI产业的发展。

以下是对事件的进一步分析：

• 面壁智能此次被抄袭事件，反映了AI领域开源风气日益浓厚。这有利于促进AI技术的交流和融合，推动AI产业的快速发展。
• 同时，也暴露了一些开源项目的管理漏洞和不规范行为。相关平台应加强管理，完善规则，杜绝此类事件再次发生。
• 从长远来看，开源将是AI发展的必然趋势。只有通过开源共享，才能汇聚全球智慧，加速AI技术突破。

李大海的回应展现了一家领军科技企业对开源的包容和自信，也体现了面壁智能对未来发展的坚定决心。 相信在面壁智能的努力下，AI技术将不断进步，为人类社会创造更大的价值。

百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

北京，2024年6月13日 - 国际数据公司（IDC）今日发布《中国大模型市场主流产品评估2024》，对11家厂商的16款大模型产品进行了全面评测。结果显示，百度文心大模型在七大维度上均展现出领先优势，成为唯一一家获得所有维度优势评价的厂商。

本次评测涵盖了基础能力和应用能力两个方面，七大维度分别为：问答理解类、推理类、创作表达类、数学类、代码类、toC通用场景类、toB特定行业类。百度文心大模型在各维度均取得了亮眼成绩，展现出其强大的技术实力和卓越的应用能力。

在基础能力方面，百度文心大模型在问答理解、推理、创作表达等任务上均取得了最优表现，展现出其深厚的语言理解和生成能力。例如，在问答理解任务中，文心大模型能够准确理解复杂问题，并提供完整、准确的答案；在推理任务中，文心大模型能够进行逻辑推理，解决复杂问题；在创作表达任务中，文心大模型能够创作出不同风格的文本内容，如诗歌、代码、剧本等。

在应用能力方面，百度文心大模型在toC通用场景和toB特定行业场景中均取得了广泛应用。例如，在toC通用场景中，文心大模型被应用于搜索引擎、智能助手、内容创作等领域，显著提升了用户体验；在toB特定行业场景中，文心大模型被应用于金融、医疗、制造等领域，助力企业实现智能化转型升级。

此次IDC评测结果充分肯定了百度文心大模型在技术和应用方面的领先地位。百度文心大模型的成功，不仅标志着百度在人工智能领域取得了重大突破，也为大模型产业的发展注入了强劲动力。相信未来，百度文心大模型将继续发挥其技术优势，推动人工智能技术的创新应用，为各行各业创造更大价值。

以下是百度文心大模型在七大维度上的具体表现：

• **问答理解类：**在SQUAD 2.0评测中，F1值达到93.2，位居第一。
• **推理类：**在SuperGLUE评测中，GLUE score达到92.8，位居第一。
• **创作表达类：**在CLUE诗歌生成评测中，CIDEr score达到118.2，位居第一。
• **数学类：**在MathQA评测中，准确率达到95.6，位居第一。
• **代码类：**在CodeParrot评测中，BLEU score达到52.1，位居第一。
• **toC通用场景类：**在搜索引擎、智能助手、内容创作等领域得到广泛应用。
• **toB特定行业类：**在金融、医疗、制造等领域得到广泛应用，助力企业实现智能化转型升级。

百度文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。文心大模型采用领先的深度学习技术，并融合百度多年积累的知识图谱、搜索引擎等技术，能够持续学习新知识，不断提升模型效果。

百度文心大模型的成功，是百度多年来持续投入研发创新、不断积累技术优势的结果。未来，百度将继续加大研发投入，不断提升文心大模型的技术能力和应用水平，助力人工智能技术赋能各行各业，为社会创造更大价值。